DCMM将数据管理能力分为五个不同等级，分别是：初始级(1级)、受控级(2级)、可持续级(3级)、度量级(4级)和优化级(5级)。这些等级代表了企业在数据管理和应用方面的不同成熟度水平。

　　一级初始级阶段：数据需求管理主要在项目层面展现，缺乏统一的管理流程，主要是被动管理。

　　管理级别受(2级)：在部门层面，已经认识到数据是一种资产，根据管理策略的要求，制定了管理流程，并指派相关人员进行初步管理。

　　稳健级(3级)：将数据视为达成组织绩效目标的重要财产，在组织层面建立了一系列标准管理流程，以推动数据管理的规范化。

　　第四级的量化管理级：数据被视为获取竞争优势的重要资源，而对数据管理的效率进行量化分析和监控则至关重要。

　　五级优化级：数据被视为组织生存和发展的基石，相关管理流程得以实时优化，并能够分享最佳行业实践。

　　参与DCMM贯标评估的人员

　　在组织层面来看，DCMM的贯标评估对象是整个组织，由数据管理部门负责组织，并让其他部门参与协作。

　　就人员而言，数据战略和数据治理需要管理层的参与，而其他六个领域则需要技术人员的投入。一般来说，参与评估的企业会配备5-10名人员。

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