人工智能应用工程师考试是对人工智能领域从业者的全面考核,共分为初级,中级,高级三个等级。这三个等级考试报名条件有所不一,下面具体介绍下。

  报考条件

  初级:没有要求,可以报考。

  中级:(满足其中一个条件即可)

  取得初级证书。

  年满18周岁,具有高中以上学历,工作年限满1年,

  高级:(满足其中一个条件)

  1.取得中级证书。

  2.年满20岁以上,工作年限2年以上。

  3.20岁以上,大专以上学历

  考取人工智能应用工程师证能力标准

  人工智能应用工程师(初级)

  Numpy需要掌握Python编程的基础,Python常用的数据分析和处理工具、可以使用Python作为解决基本数据分析问题的工具。能理解商业目标,并能初步将商业目标转化为人工智能初级应用的能力,能结合具体技术实现初步目标。

  适用于从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位的政府、金融、电信、零售等行业的前端业务。

  人工智能应用工程师(中级)

  超过一年的大数据分析应用或人工智能应用实践工作经验,或者已经获得人工智能应用工程师(初级)。掌握Python编程的基础;Numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn;Python数据可视化、机器学习和常规案例应用可以准确地将业务目标转化为人工智能技术和应用目标,将业务目标分解为不同的任务,并找到相应的技术实现方法,从而提高工作价值。

  适用于专门从事人工智能分析应用的政府、金融、电信、零售、互联网、电子商务、医疗等行业。

  人工智能应用工程师(高级)

  超过三年的大数据分析应用或人工智能应用实践岗位工作经验,或获得人工智能应用工程师(中级)证书。掌握Python编程的基础;Numpy,Python常用的数据分析和处理工具、pandas、matplotlib、scikit-learn;数据可视化、自然语言处理、网络爬虫、人工智能应用、机器学习、人工智能技术在多个行业、多个领域的应用、深度学习和典型的人工智能应用,能够充分理解业务目标,准确转化和划分业务目标为具体的技术任务;具有较强的数据规划能力,不仅可以独立完成各个环节的任务,还可以带领数据分析团队完成大型项目,赋予企业生产权力。

  适用于政府、金融、电信、零售、因特网、电子商务、医疗等行业的资深数据分析应用。

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